"Sin contexto, no hay verdad"
La Inteligencia Artificial no es más un concepto futurista; es un tiempo real del perfil de trabajo de trituradora. Y en este nuevo campo profesional de exterminio, los programadores están en la línea del frente. El mito era que eran intocables. El mito ha muerto.
Un reciente informe publicado por ComputerHoy resumen de una tesis que se repite cada vez más voces autorizadas: hay dos tipos de programadores. Aquellos que pierden su empleo debido a la IA, y aquellos que se mantienen (o ganancia) de uno gracias a ella. La línea entre los dos no es ni ético ni técnica: es estratégico. En otras palabras, tiene que ver más con la novedosa que con las líneas de código.
"Copiar-pegar los desarrolladores": sustitución de forraje
En el lado izquierdo del anillo son aquellos que "saber programar", pero su mayor habilidad es la reconversión. Ellos se ganan la vida copiando y pegando a la gente de otros scripts, soluciones estándar, Desbordamiento de la Pila, y las plantillas. Ellos no entienden por qué funcionan, pero funcionan. O lo hicieron... hasta GPT, Copilot, o cualquier medio decente LLM llegó.
Estos perfiles son los primeros en caer. Y con buena razón: si tu trabajo puede ser realizado por una máquina en menos de 30 segundos con la mejor documentación y menor número de errores, no es un trabajo, es una automatizables de rutina. Y como cualquier automatizables de rutina en el siglo 21, es condenado a la extinción.
Los Arquitectos del Algoritmo: los Aliados de la Bestia
En el otro lado son los verdaderos ingenieros. Aquellos que entender los principios detrás de los marcos. Quienes diseño de soluciones, no sólo de ejecutarlas. Y, sobre todo, aquellos que están aprendiendo a usar la AI como un asistente, no un reemplazo.
Estos programadores a usar GitHub Copilot como un copiloto, no un controlador. Ellos entienden que los modelos generativos puede sugerir, pero no decidir. Y saben que una IA razonamiento de los errores pueden ser peores y más peligrosos que un junior de errores de sintaxis. Su ventaja radica no en la velocidad, sino en la comprensión.
El código es el lenguaje, no sólo instrucciones
Un error común es que la programación es simplemente la traducción de las ideas en la máquina de idiomas. Pero la programación es la escritura. Y como toda la escritura, tiene contexto, la intención y el estilo. AI puede ayudar a escribir, pero si no sabes lo que estás escribiendo, usted todavía va a caer a pedazos.
Por lo tanto, los programadores que sobrevivir no será el más rápido, pero los que piensan mejor. Los que entienden de sistemas. Aquellos que aprenden a formular los problemas. Porque si AI hace nada bien, es la solución de... ¿de qué se formula bien. Ergo: pensar bien, va a ser más importante que escribir bien.
Los programadores no están siendo reemplazados por GPT. Están siendo sustituidos por los programadores que usan GPT mejor que ellos. AI no vienen a matar profesiones, que vino a cambiar ellos. Llegó la recompensa de la adaptabilidad y de castigar a la complacencia.
La mayoría de los irónico cosa es que muchos de los que se burlaban de los cajeros del banco, traductores, o diseñadores gráficos ahora ver la guadaña de tocar sus cuellos. No hay karma. No hay lógica. Y la lógica del nuevo mundo es claro: "no competir contra la IA. El uso de la misma. O vas a ser utilizados por ésta."
Crónica de una Predijo Trabajo Apocalipsis
En el nuevo orden digital, código de no guardar. Sólo saber por qué estás escribiendo lo hará.
Mientras que los gurús de Silicon Valley predicar un mundo utópico donde AI libera tiempo para "la creatividad humana," lo que en realidad está ocurriendo es un proceso sistemático de poda innecesaria perfiles de trabajo. La inteligencia Artificial no es revolucionando la programación: es la depuración de la misma. Y como en cualquier proceso de depuración, la primera de las víctimas no son inútiles, pero la innecesaria.
La frase de circulación en corredores digitales—"hay dos tipos de programadores: los que serán reemplazados por AI y a aquellos que tienen trabajo gracias a él"—no es una metáfora. Es un profesional de obituario.
AI no programa para usted. AI termina lo que empieza. Se sugiere, predice, recomienda. Pero no creo. Y eso es lo que muchos programadores se olvidó de hacer hace mucho tiempo: pensar. En lugar de la comprensión de las estructuras, se aplican las recetas. En lugar de diseñar, montar. Son redactores con la mecánica de los teclados.
Y así como una AI no necesita saber lo que una metáfora es imitar a un poema, no necesita saber lo que es un puntero para completar una función en C. Pero ahí está el dilema: si no sabe bien, entonces ¿cuál es la diferencia entre usted y el modelo?
Ahora, hay miles—tal vez millones—de los desarrolladores de la celebración que GitHub Copilot "salva" a tiempo. Lo que no saben es que también es quitarle su valor. Cada línea de código de un AI se puede escribir para usted es una línea de código que justifica su sueldo.
No se trata de escribir más rápido, pero se trata de saber lo que vale la pena escribir. Y que no sea dictado por Python o JavaScript. Es dictado por el contexto, la arquitectura, la visión. En otras palabras, dictadas por alguien que piensa como un ingeniero, no un técnico.
Usted no tiene que ser un místico para entender esto: la única programadores que tienen puestos de trabajo en cinco años serán los que entienden cómo la IA funciona, y no sólo de cómo usarlo. La diferencia entre la generación de los mensajes y el diseño de los modelos es la misma que entre la conducción de un coche y la construcción de un motor. El ex pueden ser muchas. El último, muy pocos.
Y si AI eventualmente reemplaza los que el diseño de hoy en día—de la cual, alerta de spoiler, es todavía un largo camino—entonces el juego no sea acerca de la programación. Será sobre la gobernanza, la algorítmica de la ética, la interpretación de los datos, y la decisión automatizada de la arquitectura.
Muchos celebraron cuando AI comenzó a escribir ensayos, pintar o componer canciones. "El arte finalmente va a ser accesible", dijeron. Hoy en día, cuando Copilot genera un código mejor que el promedio del estudiante de informática, no hay mucho entusiasmo. Porque el arte pertenecían a otras personas. Pero el código que les pertenecía. O eso es lo que pensaba.
Código, queridos amigos, ya no te hace especial. Ya no es un pasaporte para el paraíso tecnológico. Hoy en día, la escritura de código es tan común como la escritura de correos electrónicos. La diferencia, de nuevo, está en el propósito. Y AI todavía no entiende que. Pero tampoco, si siguen pensando que la programación es un fin y no un medio.
No estamos hacia el final de la del programador de trabajo. Estamos hacia el final del programador que no sabe por qué funciona. Y que las especies no va a desaparecer porque de AI. Va a desaparecer a través de la inercia.
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